Aplicar un perceptron multicapa con retropropagación del error a un conjunto de datos

Aplicar un perceptron multicapa con retropropagación del error a la clasificación de un conjunto de datos que se proporcionan en dos subclases. Se puede usar cualquier lenguaje de programación y cualquier librería GPL de terceros con preferencia R o Java. Realizar un pequeño informe con formato de paper científico de aprox 5pags resumiendo brevemente 1- el algoritmo, formulación matemática, implementación y ideoniedad del método para los datos dados (las rrnn son especialmente apropiadas cuando existe una baja linealidad en los datos), 2 la parametrización realizada (numero de entradas, numero salidas, unidades en la capa oculta), 3 los resultados obtenidos.

Se proporciona detalles y puntos a tratar al aceptar.

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