Sistema de Recomendação de pessoas para ambiente online

Deve ser desenvolvido um sistema de recomendação de pessoas em um ambiente de aprendizagem online. O objetivo é criar um ambiente personalizado de acordo com as características dos alunos. Para isso, devem ser coletadas informações sobre os alunos, além do sistema identificar perfil (através de um conjunto de perguntas objetivas e classificá-las de acordo com o modelo MBTI) e o comportamento do aluno baseado em suas interações no ambiente. O sistema deverá identificar se o aluno está tendo alguma dificuldade em realizar uma determinada tarefa proposta no ambiente e, a partir desses dados, indicar pessoas do curso para gerar uma possível colaboração e interação no ambiente. Após essa interação no ambiente, o sistema deve fazer uma avaliação da colaboração realizada e criar uma recompensa pela interação realizada entre os pares. Este sistema deve ser desenvolvido em Phyton e integrado ao ambiente educacional já existente. Principais funcionalidades: 1 - Acrescentar um chat ao ambiente online. 2 - Coletar informações demográficas e necessidades através de um questionário. 3 - Classificar os alunos em perfis de acordo com o modelo MBTI. 4 - Identificar o comportamento dos alunos baseados em suas interações no ambiente como: vídeos assistidos, material baixado, permanência online, realização das atividades, entre outros. 5 - Recomendar pessoas baseadas no perfil e comportamento dos alunos. 6 - Avaliar a colaboração realizada a partir da recomendação.